Не так уж и давно, приставка “нано” становилась поводом задрать любой ценник до практически неприличных высот. Потом настала очередь “крипто”. Сегодня роль универсального ценового умножителя выполняет приставка “нейро”. Ходят слухи, что если в банке сказать:”наш бизнес-план разработан искусственным интеллектом”, то кредит вам гарантирован без всяких залогов и под минимальные проценты, но это не точно.
На самом деле, нейросети и другие программные решения, относящиеся к ИИ применяются уже более 20 лет и в самых разных сферах. Но именно сегодня машинное обучение (а это основное свойство искусственного интеллекта) стало одним их основных медийных нарративов, вызывая у обывателей гамму чувств от восхищения возможностями умных машин, до страхов в духе сюжета сразу всех “Терминаторов”. Киберапокалипсис просил немного подождать, а пока что война машин с человечеством выражена в опасениях представителей целого ряда профессий, что искусственный интеллект будет делать их работу качественнее, в режиме 24/7, без зарплат, отпусков и профсоюзов. Насколько справедливы их опасения? Давайте разбираться.
Нейросеть является частным случаем более широкого понятия — искусственный интеллект. ИИ имеет множество определений — от философских, до чисто технических. Не будем забивать голову кибернетикой, и выделим ключевое свойство интеллектуальных программ — они способны обучаться, сопоставляя заложенные программистами исторические данные, с входящей информацией и принимать определённые решения.
Ключевая задача нейросети — снять с человека бремя рутины, с целью высвобождения творческого потенциала и реализации этого креатива в рамках своих профессиональных обязанностей. Что может быть более рутинным и раздражающим обе стороны диалога, чем “холодный” звонок по скрипту? Нейросети не свойственны эмоции вообще всё равно, а вот сотруднику колл центра может и успокоительное понадобиться.
Человеческий мозг не может тягаться с искусственным интеллектом в скоростной обработке информационных потоков. В частности, трейдеры достаточно давно используют нейросети для структурирования потока данных из разных медиа источников и генерации рекомендаций по купле/продаже активов. Нейросети управляют логистическими потоками, помогают автоматизировать бизнес — процессы, распознают аудио и видео контент, генерируют решения в самых разных отраслях и список этот только растёт. Старт для дискуссии о профессиях, на которые покусится ИИ в самое ближайшее время стали “творческие” достижения нейросетей, явленные мину прежде всего в виде картин и текстов, сгенерированных нейросетями.
Забавно и иронично, но список “профессий — изгоев” составила именно нейросеть. Совпадение? Не думаю. Мы поговорили со специалистами в этих сферах, и предлагаем вам короткое резюме их мнений о реальности или надуманности перспектив потери работы на фоне бурного развития технологий. Итак.
В “чёрный список” попали юристы, графические дизайнеры, учителя и даже бухгалтеры (прямо видятся саркастические улыбки директоров предприятий любых организационных форм). У нейросетей, конечно, своя логика, но и амбиции прямо скажем глобальные. Есть правда ощущение, что весь этот хайп носит временный характер, просто появилась горячая тема, ну как переход всего мира на криптовалюту 10 лет назад.
Если ваша работа связана с монотонным исполнением рутинных функций, то может и стоит задуматься о запасном (лучше, конечно — золотом) парашюте. Профессионалам, мастерам своего дела и талантливым представителям творческих профессий нейросети вряд ли угрожают, во всяком случае в обозримой перспективе. Кстати, с начала ХХI века все дружно “хоронят” профессию таксиста, как — то всё никак. Поживём — увидим.